Predictive maintenance – gezondheidszorg voor machines

De meeste mensen gaan regelmatig naar de dokter voor een controle. Ze kunnen hun bloedbeeld laten controleren, hun cardiovasculaire functie laten testen of een huidonderzoek laten doen. Maar om een accuraat beeld te krijgen van hun algehele conditie worden ook andere alledaagse factoren bekeken: Van voeding tot slaappatronen en lichaamsbeweging. Wat al lang de standaardpraktijk in de gezondheidszorg is, wordt steeds belangrijker in de industrie. Predictive maintenance voorspelt de risico's van machinestoringen en maakt de planning van reparaties mogelijk. Een dergelijke hoge mate van transparantie draagt bij aan een lange en vooral probleemloze levensduur van machines.

Predictive Maintenance

Machine-uitval is de vijand van elke industriële faciliteit. Ongeplande stilstand veroorzaakt vaak een schadelijk domino-effect dat moeilijk in te dammen is. Productiestilstand heeft meestal niet alleen invloed op een enkele machine, maar ook op downstream processen en andere machines. Vaak is er geen tijd om afhankelijke processen te stoppen of om vooraf een tijdsbuffer te creëren om het productieverlies te beperken. Dit brengt namelijk aanzienlijke kosten met zich mee.

Predictive maintenance is een centrale belofte van Industrie 4.0. Digitale transparantie van fabrieken en machines tot op componentniveau maakt het mogelijk om op handen zijnde defecten te voorspellen voordat ze zich daadwerkelijk voordoen. Voorspellend onderhoud wint dus snel terrein in veel industriële installaties. Dit is niet verwonderlijk, aangezien het bedrijven in staat stelt om te handelen met voorkennis in plaats van alleen maar te reageren op storingen of defecten. Reparaties kunnen worden uitgevoerd in een reeds geplande "downtime", bijvoorbeeld 's nachts of tijdens de periode van herstelling en onderhoud.

Eenvoudige kabelslijtage kan leiden tot stilstand of zelfs schade aan machines. Intelligente systemen kunnen nu nauwkeurig voorspellen wanneer de achteruitgang de functionaliteit van een component, zoals een kabel, zal beperken en stellen daarmee de gebruikers in staat om te anticiperen op storingen.

LAPP is een innovator geworden op het gebied van predictive maintenance en heeft een systeem ontwikkeld dat voortdurend de werkelijke transmissiekenmerken van datalijnen tijdens het gebruik bewaakt en verschillende relevante parameters meet. De gegevens worden geëvalueerd in de Predictive Monitoring Box (PMBX). Deze is uitgerust met twee ethernetpoorten en is eenvoudig aangesloten op de te bewaken ethernetkabel. Met de LAPP Predictive Indicator (LPI) berekent een algoritme de resterende levensduur van de geleiders. Het systeem baseert zich op de waarden van miljoenen datasets die zijn verzameld en geanalyseerd in het LAPP-testcentrum. De PMBX is niet zichtbaar voor een aangesloten PLC en heeft daarom geen invloed op de gegevensoverdracht. Een groot voordeel voor gebruikers is dat de voorspellende onderhoudsoplossing van LAPP geen extra opofferingsdraden in de kabel nodig heeft. Dit betekent dat er geen extra installatie-inspanning nodig is en dat het systeem eenvoudig kan worden aangepast aan bestaande machines. Aangezien de datapakketten transparant van de ene ethernetpoort naar de andere worden overgedragen in de zogenaamde "cut through mode", is de PMBX niet zichtbaar voor een aangesloten PLC en zijn er geen wijzigingen in de PLC-software nodig.

Steeds meer productie-installaties, machines en andere bedrijfsmiddelen worden digitaal en slim met predictive maintenance. Niet alleen dat, maar de retrofitting is vergelijkbaar met het ontspannen joggen met een constante polsslag - gemakkelijk te doen en in ieder geval goed voor uw gezondheid.