Maintenance prédictive pour vos câbles

En tant qu'experts en technologie de connexion, nous avons travaillé sur le thème de la maintenance prédictive afin de développer des solutions pour la prévisibilité de la durée de vie des câbles et des fils dans les environnements industriels.

Dans les applications industrielles en mouvement et guidées de force, comme dans un chemin de câbles, les câbles sont particulièrement exposés à des charges mécaniques élevées. Dans les applications robotiques, des forces de torsion se produisent également. Bien que les câbles soient spécialement conçus pour ce type de charge, ils sont toujours considérés comme un composant résistant à l'usure. Malgré cela, de bons câbles peuvent résister à plusieurs millions de cycles de pliage, mais ils doivent être remplacés à l'extérieur car l'application peut tomber en panne : il en résulte des arrêts de machine imprévus.

Notre solution pour les câbles ETHERNET : le LAPP Predictive Maintenance Box

Le LAPP a déjà présenté le premier concept à la foire de Hanovre 2019, il peut maintenant être utilisé comme un prototype "proche de la production" : le Predictive Maintenance Box, ou PMBx en abrégé, est petit, compact, robuste et peut également être intégré de manière flexible dans des systèmes existants. Il signale en temps utile la défaillance d'un câble ETHERNET. Le boîtier permet ainsi d'éviter les pannes de système inattendues et donc coûteuses et de planifier les travaux de maintenance.

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Le LAPP Predictive Maintenance Box détermine en permanence la capacité du câble et donne une alarme en temps utile avant que le câble ne se rompe.

Ce qui distingue la solution LAPP de tous les autres concepts : le boîtier est simplement connecté en série avec le câble de données. Cela rend superflus les éléments capteurs spéciaux dans le câble ou même un deuxième dispositif à l'extrémité du câble. Le PMBx convient parfaitement à la mise en place de systèmes plus anciens. Les utilisateurs peuvent connecter la boîte à une passerelle ou à un nuage via le WiFi en utilisant le protocole MQTT IoT. Mais il est également possible d'exploiter le signal via une sortie numérique ou IO-Link. Le boîtier calcule en permanence l'indicateur prédictif LAPP (LPI) et déclenche une alarme si les caractéristiques de transmission d'un câble se détériorent et qu'un défaut menace - le seuil d'intervention peut être fixé par le client.

Avec des clients pilotes en route vers la production en série

Anwendung BeispieLogostik

Un parcours client intensif et précoce nous aide à développer les prototypes qui peuvent être mis sur le marché. Le PMBx est actuellement utilisé par des clients pilotes des secteurs de la technologie médicale, de l'automobile et de l'intralogistique. Mais aussi dans notre propre centre logistique de Ludwigsburg, les câbles de données des unités de contrôle des rayonnages dans l'entrepôt de bobines de câbles entièrement automatisé ont été contrôlés pendant six mois pour vérifier leur durée de vie et leur qualité.

Actuellement, la boîte ne convient que pour la surveillance des câbles ETHERNET, mais des variantes pour les câbles électriques sont prévues.

Si vous êtes intéressé, veuillez nous contacter via notre formulaire de contact.

Meer gedetailleerde informatie: Predictive Maintenance

Le thème central de la transformation numérique est la collecte des données des machines : Les moteurs, les soupapes et les capteurs signalent automatiquement leur état de fonctionnement. Ces données sont collectées, évaluées et analysées à l'aide d'algorithmes d'auto-apprentissage, tels que l'IA ou l'apprentissage automatique. L'objectif est d'accroître l'efficacité d'une installation ou de générer une image actualisée de l'état de l'installation afin de pouvoir détecter à temps les dysfonctionnements imminents. Si ces données ou processus sont gérés via un nuage, il est même possible d'accéder à l'installation dans le monde entier. Les distances ne jouent plus aucun rôle ici - car tout est mis en réseau et numérique. Avec leurs processus de production hautement automatisés et à délai de livraison critique, l'ingénierie mécanique et l'industrie automobile sont particulièrement intéressées par ces développements intelligents. Dans le pire des cas, la défaillance d'un seul composant peut entraîner l'arrêt de l'ensemble du processus de production et causer d'énormes dommages financiers.

Pour réduire ce risque, les systèmes dits de surveillance de l'état des équipements gagnent du terrain, permettant à l'utilisateur d'enregistrer et d'évaluer l'état de maintenance et de performance de tout composant. L'exploitant de l'installation est ainsi en mesure de déterminer à temps quand la défaillance d'un composant est imminente et peut alors prendre les mesures de maintenance appropriées avant que l'installation ne s'arrête de manière imprévue. Cette circonstance joue un rôle important, en particulier dans les applications coûteuses ou les infrastructures critiques pour la sécurité. Actuellement, ces systèmes ont tendance à adopter une approche préventive. Cela signifie que les pièces d'usure sont remplacées à des intervalles prédéterminés, indépendamment de leur état ou de leur durée de vie restante.

La maintenance prédictive peut être utilisée pour prévoir spécifiquement la défaillance d'un composant de l'installation. Cette approche de maintenance prédictive permet de recueillir des données sur les installations pendant leur fonctionnement et de les évaluer de manière ciblée. Afin d'optimiser le coût et la fiabilité de l'installation, le signal de la mesure de maintenance ne doit pas être affiché trop tôt (coûts élevés) ou trop tard (défaillance de l'installation).